2026年版 AIクローゼットアプリの選び方：xlookでデジタル衣替え

2026年こそ「着る服がない」を卒業したいなら、必要なのは服の数ではなくAIクローゼットアプリです。クローゼットを検索可能なデータに変えれば、コーデ作りが速くなり、買いすぎも減らせます。

xlookはデジタルクローゼット、コーデ計画、バーチャル試着を一体化し、クローゼットを”資産”として運用できるようにします。

2026年のAIクローゼットアプリに求める機能

• 高速登録と自動タグ：写真からカテゴリ、色、シルエットを判定。
• スマート検索：黒ジャケットや通勤コーデを一瞬で抽出。
• 文脈に合わせた提案：天気、予定、シーンに合わせた提案。
• 着用データ分析：着用回数、コスパ、眠っている服が見える。
• 買い物の最適化：重複購入を避け、足りないピースだけ補う。
• 試着プレビュー：新しい服が手持ちに合うか事前確認。

xlookでクローゼットをデジタル化する流れ

1. 主要アイテムを撮影し、xlookが自動で分類。
2. シーンタグを追加（出張、休日、運動など）。
3. コーデを保存してカレンダーに連携。
4. 着用データを確認し、回転率を改善。

2026年版の運用チェックリスト

• 週1の更新：新しく買った服と手放した服を反映。
• 季節カプセル：30〜40点で着回し力を可視化。
• ギャップ分析：あと1点で完成するコーデを把握。
• スタイル目標：今年の方向性を設定して提案に反映。

よくある質問

買い物が少なくても必要？ はい。最大の効果は着回しの最適化です。

初期登録に時間はかかる？ 最初は60〜90分ほど。以降は週数分で維持できます。

xlookの強みは？ xlookはクローゼット情報とコーデ計画、バーチャル試着を一本化しています。