Sora 與時尚 AI 影片：對造型企劃的意義

OpenAI 的 Sora 重新定義了 AI 生成影片的預期。對時尚品牌而言，這意味著重大影響：過去需要龐大製作預算的電影級影片內容，現在可以透過 AI 輔助進行原型製作、迭代，甚至在某些情況下直接產出。這項轉變對產業意味著什麼，以及 xlook 如何看待它。

Sora 為時尚界帶來的革新

Sora 2 於 2025 年 9 月推出，代表了 AI 影片生成的一大飛躍。與時尚相關的關鍵功能包括：

• 物理真實感：對布料垂墜、光線和人體運動的處理能力有所提升，使時尚內容比早期 AI 影片模型更具說服力。
• 可控性：在多個鏡頭中能精確遵循提示，並保持一致的世界狀態，有助於維持服裝和造型的連貫性。
• 音訊生成：同步的聲景和對白，減少了獨立音訊製作的需求。
• 多樣風格：在寫實、電影感和風格化美學方面表現強勁。

時尚品牌正在如何運用 AI 影片

早期採用者已在內容製作流程中發現實際應用：

• 概念視覺化：在投入完整製作拍攝前，測試廣告企劃。
• 社群內容：為 TikTok、Reels 和小紅書等平台生成短影音，這些平台重視內容的數量和時效性。
• 產品詳情頁：為靜態產品攝影增加動態效果，展示服裝的貼合度、動態和布料表現。
• 在地化：無需重新拍攝，即可創建特定地區版本的廣告內容。

目前的限制

AI 生成的時尚影片仍有一些值得注意的限制：

• 珠寶、鈕扣和複雜裝飾等細節可能不一致。
• 在不同畫面中保持品牌特有的服裝細節（如 Logo、印花、特定剪裁）仍然具有挑戰性。
• 關於包含逼真人物肖像的 AI 生成內容的法律和權利框架仍在演變中。
• 輸出品質參差不齊，需要人工審核和策劃。

xlook 的探索方向

xlook 正在評估 AI 影片生成如何能 complement 我們的造型平台。潛在的整合方向包括：

• 造型視覺化：讓 AI 推薦的服裝動起來，展示單品在真實場景中的搭配效果。
• 試穿預覽片段：提供超越靜態服裝圖片的短影片預覽。
• 品牌廣告工具：協助平台上的時尚品牌更有效地生成造型內容。

這些功能目前正在考慮和開發中。隨著我們的影片功能成形，我們將分享更多資訊。

更宏觀的視角

AI 影片並不會取代時尚界的人類創意——它擴展了可能性。造型師對比例、色彩和文化背景的敏銳度仍然至關重要。改變的是將這些想法視覺化呈現的速度和成本。

對品牌和創作者而言，問題不在於 AI 影片是否會在時尚界變得重要，而在於如何將它與現有的創意流程結合，並明智地運用。