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數據與分析

數據驅動的時尚分析:從洞察到系列

2025年4月15日
1 分鐘閱讀
作者 Felix Baum, 數據分析主管
#數據分析 #系列 #預測 #AI

直覺依然重要,但數據能加速決策。

整合資訊來源

  • 社群聆聽:色彩趨勢、熱門標籤
  • 銷售數據:暢銷品與滯銷品
  • 氣候:各地區的異常天氣

將洞察轉化為行動

xlook 能辨識趨勢模式,並提出直接影響的建議(例如:調整膠囊衣櫥的色彩、更換材質、提前推出新品)。

回饋循環

新品上市後,退貨原因與顧客評論會回饋至模型。這讓設計團隊能從每個系列中學習成長。

數據驅動時尚

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將社群、銷售和氣候數據整合到一個儀表板,供您的設計團隊使用。

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