Sora与AI视频在时尚领域的应用：对造型活动意味着什么

OpenAI 的 Sora 已经重塑了人们对 AI 生成视频的期望。对于时尚品牌来说，这意味着：曾经需要大量制作预算的电影级视频内容，现在可以通过 AI 辅助进行原型设计、迭代，甚至在某些情况下直接制作。以下是这种转变对行业的影响，以及 xlook 对此的思考。

Sora 为时尚行业带来了什么

2025 年 9 月推出的 Sora 2 代表了 AI 视频生成领域的一次飞跃。与时尚相关的关键功能包括：

• 物理真实感：改进了对面料悬垂、光照和身体运动的处理，使时尚内容看起来比早期的 AI 视频模型更具说服力。
• 可控性：在多个镜头中遵循详细的提示，并保持一致的世界状态，这对于保持服装和造型的连续性非常有用。
• 音频生成：同步的音景和对话，减少了对单独音频制作的需求。
• 多种风格：在逼真、电影化和风格化的美学方面表现出色。

时尚品牌在哪些方面使用 AI 视频

早期采用者正在内容管道中寻找实际应用：

• 概念可视化：在投入全面制作拍摄之前测试营销活动创意。
• 社交内容：为 TikTok、Reels 和小红书等平台生成短视频，这些平台注重数量和新鲜度。
• 产品详情页：为静态产品照片添加动态效果，以展示合身度、运动感和面料表现。
• 本地化：创建特定区域的营销活动内容变体，而无需重新拍摄。

当前的局限性

AI 生成的时尚视频仍然存在一些值得注意的限制：

• 珠宝、纽扣和复杂的装饰等精细细节可能不一致。
• 在不同帧中保持完全符合品牌特定服装细节（徽标、印花、特定剪裁）仍然具有挑战性。
• 关于以逼真的人类形象为特色的 AI 生成内容的法律和权利框架仍在发展中。
• 输出质量各不相同，需要人工审核和管理。

xlook 正在探索什么

xlook 正在评估 AI 视频生成如何补充我们的造型平台。潜在的集成方向包括：

• 服装可视化：通过动态效果将 AI 推荐的服装变为现实，展示单品如何在真实场景中协同工作。
• 试穿预览片段：超越静态服装图像的短视频预览。
• 品牌营销活动工具：帮助平台上的时尚品牌更有效地生成造型内容。

这些功能正在考虑和开发中。随着我们的视频功能成型，我们将分享更多信息。

更广阔的图景

AI 视频不会取代时尚领域的人类创造力，而是扩展了可能性。造型师对比例、色彩和文化背景的眼光仍然至关重要。改变的是将这些想法以视觉方式变为现实的速度和成本。

对于品牌和创作者来说，问题不在于 AI 视频是否会在时尚领域发挥作用，而在于如何将其与现有的创意流程一起巧妙地使用。