Le live shopping a cessé d’être de l’improvisation. Les marques qui combinent IA + storytelling vendent jusqu’à 40 % de plus par diffusion. La clé ? Préparer les données avant le streaming et réagir pendant l’émission.
Architecture du live intelligent
- Brief intelligent : xlook reçoit le profil de l’audience, l’inventaire disponible et les objectifs (ventes, leads, notoriété).
- Scénario génératif : l’IA propose des blocs narratifs de 5 minutes avec des accroches culturelles pour le Mexique, la Colombie ou le Chili.
- Tableau de bord : les métriques de rétention, les clics et les questions fréquentes apparaissent dans un tableau de bord collaboratif.
Scripts dynamiques
- Inclut des phrases IA-friendly pour répondre en quelques secondes (« Ce tissu respire par temps humide »).
- Ajoute des CTA échelonnés (pré-vente, bundle, prévente VIP) et connecte des codes QR uniques.
- Le module bilingue alterne les sous-titres en espagnol/anglais pour capter les audiences hybrides.
Métriques importantes en LATAM
| Métrica | Meta sugerida | Acción si cae |
|---|---|---|
| Retención minuto 3 | >70% | Cambia al look 2 y lanza pregunta interactiva |
| Click-to-cart | >12% | Ofrece paquete con envío incluido o regalo sorpresa |
| Comentarios de talla | <10% del chat | Activa probador virtual embebido con tallas reales |
Opérations pendant la diffusion
- xlook analyse le chat en direct ; s’il détecte des mots tels que « taille » ou « livraison », il affiche des overlays avec des réponses.
- Lorsque le stock d’un look descend en dessous de 20 unités, il envoie une alerte à l’animateur pour accélérer la conclusion.
- Les co-animateurs reçoivent des prompts avec des blagues locales ou des données culturelles pour maintenir l’énergie.
Post-live : comment faire évoluer les insights
- Télécharge des highlights automatiques optimisés pour Reels/TikTok.
- Examine la carte de chaleur de l’engagement pour décider quel outfit mérite une séance de photos.
- Alimente le CRM avec les acheteurs et les spectateurs actifs pour de futures campagnes 1:1.
Recommandations finales
- Essaie avec le « mode fantôme » de xlook : simule l’audience et mesure la latence avant l’événement réel.
- Intègre des micro-influenceurs comme correspondants à distance ; l’IA unifie les scripts et évite les messages contradictoires.
- Documente les apprentissages par pays ; l’Amérique latine n’est pas monolithique et chaque place réagit différemment aux promotions ou au storytelling.
Ainsi, chaque transmission est perçue comme locale, précise et centrée sur l’utilisateur latino, avec des métriques qui soutiennent chaque décision.
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