2026 AI 옷장관리 앱 가이드: xlook으로 디지털 옷장 만들기
2026년에 “입을 옷이 없다”는 고민을 줄이려면, 옷을 더 사기보다 AI 옷장관리 앱으로 옷장을 정리하는 것이 먼저입니다. 옷장을 데이터화하면 코디는 빨라지고, 중복 구매는 줄어듭니다.
xlook은 디지털 옷장, 코디 계획, 가상 피팅을 하나로 묶어, 옷장을 실제로 활용 가능한 시스템으로 바꿔줍니다.
2026년형 AI 옷장관리 앱의 핵심 기능
- 빠른 등록과 자동 태그: 사진만으로 카테고리, 색상, 핏을 인식.
- 스마트 검색: 블랙 재킷, 출근룩 등 원하는 조합을 즉시 찾기.
- 상황 기반 추천: 날씨, 일정, 목적에 맞는 코디 제안.
- 착용 데이터 분석: 착용 빈도, 비용 대비 효율, 방치 아이템 확인.
- 쇼핑 최적화: 부족한 아이템만 채워 중복 구매 방지.
- 피팅 프리뷰: 새 아이템이 기존 옷과 어울리는지 미리 확인.
xlook으로 옷장을 디지털화하는 방법
- 핵심 아이템을 촬영하면 xlook이 자동 분류합니다.
- 상황 태그를 추가해 여행, 업무, 운동 등으로 구분합니다.
- 코디를 저장하고 캘린더에 연결합니다.
- 착용 데이터를 확인해 활용률을 개선합니다.
2026 옷장 운영 체크리스트
- 주간 업데이트: 새 구매와 정리한 아이템을 반영.
- 시즌 캡슐: 30~40벌로 조합 수를 확인.
- 갭 분석: 한 벌만 더하면 완성되는 코디 파악.
- 스타일 목표 설정: 올해의 스타일 방향을 정해 추천에 반영.
자주 묻는 질문
쇼핑을 많이 하지 않아도 필요한가요? 네. 핵심은 ‘더 사는 것’이 아니라 ‘더 잘 활용하는 것’입니다.
초기 등록이 오래 걸리나요? 처음 60~90분 정도면 충분하며, 이후 주간 관리만 하면 됩니다.
xlook의 차별점은? xlook은 옷장 데이터, 코디 계획, 가상 피팅을 하나의 흐름으로 제공합니다.
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