“爆品”是每个商品经理的KPI，但预测下一件刷屏单品依旧像是凭直觉。xlook把艺术变成科学，融合穿搭互动信号与衣橱遥测数据，提前锁定值得加码的商品。
汇聚多维信号
xlook接入三大数据流：
- 穿搭互动数据：来自社交内容、直播弹幕、私域反馈。
- 虚拟试穿行为：反映考虑度、尺码痛点或风格替换。
- 衣橱使用频率：记录社区中反复出现的真实单品。
这些信号组合后，能在销售爆发前就锁定潜力款。
为商品与造型团队准备的热力图
分析面板展示共穿频次、价格弹性、色彩呼应度。你将洞察：
- 哪些版型在多巴胺穿搭挑战中占据C位。
- 某款配饰与核心货品搭配时是否能拉高客单价。
- 气候波动如何影响不同区域的需求曲线。
AIGC生成的战役剧本
当潜在爆品浮出水面，xlook的AIGC策划工具会生成多套方案：
- 不同人群适配的胶囊造型Lookbook。
- 强调功能、面料和社交证明的直播话术。
- 面向高端、中端或新客的推送文案。
让运营、市场、零售同频
xlook通过API与库存、POS系统连通。一旦单品被标记为爆品：
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商品团队收到补货或排产优先级提醒。
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市场团队自动获取Studio生成的视觉与文案变体。
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线下导购可查看搭配清单，掌握交叉销售建议。
用反馈闭环避免“过度炒作”
系统会追踪Campaign后的表现，确认热度是否达标。如果数据下降，xlook会建议：
- 搭配互补SKU延长生命周期。
- 调整色系或材质重新引发兴趣。
- 以限量投放方式保持稀缺感。
落地步骤
- 将社交、CRM、POS数据源接入xlook。
- 为重点品类、材质、价位打标签，确保报表颗粒度。
- 设立每周“爆品站会”，以xlook仪表盘作为唯一真相来源。
- 在知识库记录每次战役复盘，沉淀团队经验。
借助xlook，爆品不再是事后总结，而是可预测、可协同的增长飞轮。