データドリブンなファッション分析：インサイトからコレクションへ

直感は重要ですが、データは意思決定を加速させます。

情報源の集約

• ソーシャルリスニング：カラートレンド、ハッシュタグ
• 販売：売れ筋商品 vs. 売れ残り商品
• 気候：地域ごとの異常気象

インサイトを行動へ

xlookはパターンを認識し、直接的な影響を提案します（例：カプセルコレクションの色を調整、素材を変更、発売を早める）。

フィードバックループ

発売後、返品理由とレビューがモデルにフィードバックされます。これにより、デザインチームはコレクションごとに学習します。