부정확한 가상 착용은 반품 비용을 증가시킵니다. 현실감과 신뢰도를 보장하기 위한 최소 프로토콜을 소개합니다.
수집해야 할 데이터
- 3D 측정 또는 보정된 사진
- 선호하는 핏 이력
- 원단 민감도 (뻣뻣함, 유연함, 신축성)
조명 테스트
가정 환경 (거실, 어두운 거울)을 재현하여 색상 표현을 확인합니다. xlook을 통해 화이트 밸런스를 자동으로 조정하세요.
핵심 KPI
- 세션당 소요 시간
- 가상 착용 후 장바구니 추가
- 가상 핏에 대한 정성적 피드백
이러한 지표를 통해 가상 착용을 진정한 판매 촉진제로 전환할 수 있습니다.
관련 인사이트
이 주제 더 알아보기
고객 관리
AI 스타일리스트 어시스턴트: 리테일 팀을 위한 빠른 프로토콜 다국어를 지원하고 현지 재고를 파악하는 xlook의 AI 어시스턴트를 활용하여 상담 약속을 체계화하세요.
2025년 3월 4일
혁신
2025년 패션과 메타버스: 물리적, 디지털, AI의 융합 xlook의 시뮬레이션 및 체험 도구를 통해 물리적 컬렉션과 일관된 메타버스 경험을 구축하세요.
2025년 3월 15일
디지털 경험
스페인어 가상 체험: 흔한 실수와 방지 방법 사이즈부터 조명까지, 스페인어 사용자를 만족시키는 AI 기반 가상 체험을 구현하세요.
2025년 2월 18일